개발자 시니

계층형 쿼리란? 한테이블에 레코드들이 계층관계(상위,하위)를 이루며 존재할 때, 이 관계에 따라 레코드를 계층관계(상위,하위) 한 구조로 데이터를 가져올 때 사용되는 SQL문을 의미한다. 쉽게말하자면 계층형 쿼리는 말그대로 계층 관계를 나타내는 쿼리문을 말한다. 예를 들어 위 회사 조직도는 최상위는 회사를 두고 그것을 중심으로 개발부분과 영업부문으로 나뉜다. - 회사 : 최상위 - 개발부문 상위 : 회사 하위 : 개발부, 부설연구소 - 영업부문 상위 : 회사 하위 : 해외영업부, 국내영업부, 영업기획팀 실습 해보기 1. 해당 테이블 생성 CREATE TABLE TB_DEPT ( DEPT_CD VARCHAR2(8) NOT NULL PRIMARY KEY, PAR_DEPT_CD VARCHAR2(8), DEPT..

(실습) 4개의 shard를 만들어 샤딩함 샤딩의 개념을 모르겠을 경우 이전 글 참고 2021.12.04 - [DataBase/MongoDB] - [ MongoDB ] 샤딩(Sharding)이란? [ MongoDB ] 샤딩(Sharding)이란? 샤딩이란? 데이터를 분산하여 저장하는 개념 한대의 서버에 빅데이터를 저장하게 되면 I/O가 한대에서 일어남. 서버를 여러 개를 두고 분산 저장한다면 I/O 가 여러 대에서 일어나기 때문에 효율 dev-cini.tistory.com 기본적으로 필요한 폴더 구조 생성 1. D 드라이브에 Mongolab 폴더 생성 원하는 C,D,E 드라이브를 골라서 폴더를 하나 만들어 줌 2. mongolab 폴더 안에 shard1,2,3,4 폴더 생성 3. mongolab 폴더 안..

샤딩이란? 데이터를 분산하여 저장하는 개념 한대의 서버에 빅데이터를 저장하게 되면 I/O가 한대에서 일어남. 서버를 여러 개를 두고 분산 저장한다면 I/O 가 여러 대에서 일어나기 때문에 효율이 좋아짐. 샤딩의 목적 데이터 분산- 데이터를 분산하여 순차적으로 저장한다면 한 대 이상에서 트래픽을 감당하기 때문에 부하를 분산하는 효과 있음 백업과 복구 전략- 미리 데이터를 분산하여 저 정해둔다면 리스크로부터 보호받고 효과적인 시스템 운영이 가능해짐 빠른 성능- 여러 대의 독립된 프로세스가 병렬로 작업을 동시에 수행하기 때문에 이상적으로 빠른 처리 성능 보장 mongodb 샤딩 구성요소 Shard 분산된 데이터 저장 공간 Mongos 라우트 서버로 해야할 일 (빅데이터를 처리하는 일) 샤드 서버한테 알맞은 일..

MongoDB Atlas 란? MongoDB Atlas는 MongoDB를 설계한 사람들이 만든 모든 것을 관리하는 클라우드 데이터베이스 AWS, Azure, GCP를 통해 배포에 관한 모든 것을 통합 관리해줌 -위키백과- - MongoDB를 설치하면 나의 컴퓨팅 자원을 소모하지 않고 사용할 수 있는 원격 DB가 생성됩니다. - 클라우드 3사(AWS,Azure,GCP)에서 다 사용 가능합니다. - 클러스터가 자동으로 스케일 아웃하고, 자동 회복(self-healing) 기능이 있어서 fault-tolerant 합니다. - NoSQL 데이터베이스는 비관계형으로 빅데이터를 처리하는데 효율적이라 빅데이터 플랫폼에 필수로 사용됩니다. 1. MongoDB Atlas 사이트 접속! https://www.mongodb..